生成AIとはどのようなもの？将来を担う最新技術と活用法について解説！

IT技術が急速に発達する近年、「AI（人工知能）」と呼ばれる技術も進化して普及しています。コンピューターに多くのデータを学習させて各種作業を行わせるAIの分野において、今後「生成AI」と呼ばれる技術が特に発展していくとみられます。IoTと並び「第4次産業革命」の一端を担うAI、特に生成AIについて、早くから知識を得ておきましょう。
この記事では生成AIの概要や活用法などについて解説します。

生成AIとは

生成AIは「生成系AI」「Generative AI（ジェネレーティブAI）」とも呼ばれるAIモデルの一種です。大量のデータを学習して、そのデータを活用して新規のコンテンツを生成できるAIを指します。あらかじめAIに膨大な量のデータを学習させておき、人間の指示と学習データから適切な回答を引き出します。学習させたデータに応じて文章・画像・音声など幅広い分野に対応できて、指示する人間が対象分野に詳しくなくともコンテンツを生成可能です。誰でも容易に利用できるため、生成AIは近年世界中で注目を集めています。
生成AIの学習には主に「ディープラーニング」と呼ばれる手法が用いられています。ディープラーニングは一つのデータを細かく分けて分析・学習する手法で、データが持つ特徴を細部までAIに覚えさせられます。膨大な量のデータをディープラーニングで細かく学習させて、AIに指示どおりのコンテンツを生成させられる仕組みです。

従来型AIとの違い

生成AIと以前から開発されていた従来のAIとでは、「新しいコンテンツを生み出せる」点で違いがあります。従来のAIも生成AIと同様に多くのデータを学習して動作しますが、生成AIと異なり既存のコンテンツしか出力できません。そのため、従来のAIは学習したデータから指示に適したものを出力したり入力したデータが該当するカテゴリを判断したりするために使用されていました。
生成AIは学習したデータをもとにまったく新しいコンテンツを出力できるため、従来のAIとは異なる使い方が可能です。今まで人間にしか行えなかった「0から1を生み出す作業」をAIでも実施可能になり、より幅広い作業の自動化が可能になります。

主な生成AI

生成AIは学習させるデータの種類によって生成可能なコンテンツの種類が異なります。主にテキスト・画像・音声・動画が対象で、種類ごとに世界中で多くの生成AIが開発されています。生成AIの種類と主なものを以下で紹介します。

テキスト生成AI

テキスト生成AIは人間の指示に応じた内容のテキストコンテンツを生成するAIです。「プロンプト」と呼ばれる質問や命令の文章をAIが解析して、プロンプトへの回答や適切な文章を自然な形で出力します。
長文の要約・文章のアイデア創出・検索情報の整理などに加えて、指示に合わせた言語や内容のプログラミングコードも生成可能です。生成AIのなかでも特に身近な存在となっており、今後も重要性がさらに増していくと考えられます。
主なテキスト生成AIとして以下のものが挙げられます。

• ChatGPT（OpenAI社）
• Copilot（Microsoft社）
• Google Gemini（Google社）

画像生成AI

画像生成AIは人間の指示に応じた内容の画像コンテンツを生成するAIです。求める画像についてテキストで指示を出すと、指示テキストからイメージされるオリジナル画像を出力してくれます。
広告制作やゲームデザインなど多くの分野で使用されており、画像制作に要する時間やコストの削減に貢献しています。画像は必要量と比べて制作の所要時間が長くなりやすいため、AIによる制作の自動化でコンテンツ制作の高速化や負担軽減が可能です。
主な画像生成AIとして以下のものが挙げられます。

• Stable Diffusion（Stability AI社）
• Midjourney（Midjourney社）
• DALL·E（OpenAI社）

音声生成AI

音声生成AIは人間の指示に応じた内容の音声コンテンツを生成するAIです。音声やテキストで出された指示に合わせて、人間の肉声に近い声質で各種の文章を読み上げます。特にある一人の声を多数学習させると、その人の声とほぼ同じ声色でさまざまな文章を読み上げてくれるようになります。
ニュースの読み上げ・多言語対応のガイドブック・ナビゲーションシステムなど各所で利用されています。音声を併用して利便性やUXを確保する目的で大いに役立つため、将来的により広範囲で活用できるよう模索されている技術です。
主な音声性AIとして以下のものが挙げられます。

• Google Text-to-Speech（Google社）
• VALL-E（Microsoft社）
• ReadSpeaker（HOYA社）

動画生成AI

動画生成AIは人間の指示に応じた内容の動画コンテンツを生成するAIです。テキストによる指示の内容をAIが分析して、イメージに沿った動画を出力してくれます。
生成AIのなかでも開発難易度が高いとされる分野で、現状は数秒程度の短い動画しか生成できません。しかし、将来的にはより長尺で高品質な動画を生成できるようになるとみられます。ニュース記事やブログの内容を要約して動画化したり企業のプロモーション動画を生成したりと、さまざまな可能性が考えられる分野です。動画は1本あたりの情報量が多いため、教育やマーケティングなど多彩なジャンルでの活躍が期待されます。
主な動画生成AIとして以下のものが挙げられます。

• Gen-2（Runway社）
• Lumiere（Google社）
• Video BRAIN（オープンエイト社）

生成AIの活用法

新しいコンテンツを生み出せる生成AIは、従来のAI以上に幅広い分野での活用が可能です。業務の一部を代替させたりコンテンツの原案を作らせたりと、AIの得意分野ごとに多様な形で活躍させられます。ビジネスにおける生成AIの主な活用法を以下で紹介します。

顧客対応

生成AIを利用すると、顧客への対応をより効率よく効果的に行えます。顧客の購入履歴や好みなどのデータを学習させて、顧客ごとに合わせたサービスを出力・提供します。顧客にとって最適な対応をとれれば顧客満足度の向上やリピート率の増加が期待できるため、ビジネスの拡大に有効です。
現在は多くの企業で生成AIを搭載したチャットボットが活用されています。顧客対応をチャットボットで自動化して、オペレーターの負担軽減や顧客へのスムーズな情報・解決策提供を図るものです。人間のオペレーターでは把握しきれない情報や要望でも、過去のデータを学習した生成AIを用いれば把握・対応しやすくなるでしょう。

業務効率化

生成AIによって幅広い業務の効率化が可能です。「議事録やコールセンターの会話記録などを文字起こしする」「正常に動作しないプログラムのコードをデバッグする」など、人力では手間と時間がかかる業務を容易に進められます。手間のかかる業務を生成AIに任せれば、その分人間はほかの業務に集中できます。人間とAIで役割分担して効率的に業務を進められるでしょう。
翻訳や要約も生成AIが得意な分野のため、外国語の膨大な資料を活用したい場合にも有用です。英語で書かれた最新ツールの解説文を翻訳・要約して、手早く業務に取り入れられます。AIに業務の一部を任せるだけでなく、人間の業務自体もAIのサポートで効率化させられます。

データ分析

社内外で集められた多数のデータを生成AIで分析して、ビジネスに幅広く活用できます。社内の売り上げやルール、他社・公的機関による公開データなど多彩なデータが対象です。「CSVデータの内容分析や特徴の解説などをさせる」「気象データや売り上げデータをもとに商品の販売予測をさせる」など、大量に用意されたデータの分析が必要な行動を手軽に行えます。社内ルールをAIに学習させて、従業員が社内でのルール確認をスムーズに行えるようにすることも可能です。
データ分析の分野において、生成AIは従来活躍していたデータサイエンティストの役割を代替しつつあります。現状ではデータサイエンティストに劣る要素もみられますが、社内で手軽に高精度なデータ分析を行える点は大きな強みにつながるでしょう。

コンテンツ制作

生成AIの特徴である新規コンテンツの生成能力を生かせば、ビジネスに必要な各種コンテンツを容易に制作できるようになります。Webサイトの背景・キャッチコピーの原案・プログラミングコードなど、AIの得意分野ごとに多彩なコンテンツを生成可能です。人力で一から制作する場合と比べて、所要時間や費用など多くの効率化やコスト削減が見込めます。
出力されたデータそのままでは不自然な部分が発生するケースも多いため、データ生成後に人間の手直しが必要です。オリジナルコンテンツの叩き台やベースとして活用しましょう。アイデアを出すためのヒントとしても有用です。

まとめ

生成AIの概要や活用法などについて解説しました。従来のAIと異なる独自の強みを持つ生成AIは、従来以上に多くの作業を人間に代わって進められます。生成AIを上手に活用して、ビジネスの大幅な効率化を目指しましょう。
生成AIの進化は今後も進み続ける可能性が高く、将来的により高度なAIがより身近な範囲で活躍していくとみられます。生成AIの黎明期である現在から生成AIに慣れておけば、AIの進化にも追いつきやすくなるでしょう。長期的に成功し続けるための準備として、生成AIと積極的に触れ合ってみてください。